Das Hochschullehrenden-Panel des Hochschulforum Digitalisierung (HFD) ist ein dauerhaft angelegtes Befragungspanel von Lehrenden an deutschen Hochschulen. Im Rahmen des HFD-Monitors soll das Panel dazu genutzt werden, den Status Quo und Trends bezüglich der Digitalisierung von Studium und Lehre zu erheben.

Die Befragungen durch das HFD liefern wichtige empirische Evidenz, um Bedarfe der Hochschulangehörigen sichtbar zu machen, Entwicklungsprozesse anzustoßen sowie praxistaugliche Lösungen für Hochschulen zu entwickeln und diese in die Breite zu tragen. Durch die wiederholten Befragungen können Veränderungen über die Zeit sichtbar gemacht werden.

Das Hochschullehrenden-Panel soll die Vielfalt der Hochschullehre in Deutschland möglichst gut abbilden. Ziel ist eine möglichst repräsentative Zusammensetzung von Statusgruppen (Professor:innen, wiss. Mitarbeiter:innen, Lehrbeauftragte, etc.), Fachrichtungen, Hochschultypen und Regionen. Teilnehmen können Personen mit aktueller Lehrtätigkeit an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule in Deutschland.

Die Teilnehmenden des Hochschullehrenden-Panels werden ca. einmal im Jahr durch das HFD zu einer kompakten Online-Befragung eingeladen. Ein fester Bestandteil ist die im zweijährigen Rhythmus stattfindende Lehrendenbefragung für den Monitor Digitalisierung 360°. Der HFD-Monitor und das Lehrendenpanel werden durch das HFD-Projektteam im CHE Centrum für Hochschulentwicklung verantwortet.

Sie möchten am Hochschullehrenden-Panel teilnehmen? Dann registrieren Sie sich hier.

FAQ

Die am Panel registrierten Teilnehmenden erhalten für jede Befragung eine separate Einladung per E-Mail und können jedes Mal selbst entscheiden, ob sie teilnehmen möchten. In der Regel handelt es sich dabei um Online-Fragebögen.

Die Teilnahme am Hochschullehrenden-Panel ist freiwillig und anonym. Die Kontaktdaten werden ausschließlich für die Organisation des Panels und den Versand der Befragungseinladungen verwendet. Detaillierte Hinweise zum Schutz Ihrer persönlichen Daten erhalten Sie unter dem Reiter „Datenschutz“.

Die Befragungsergebnisse werden ausschließlich aggregiert, etwa über Fächer oder Hochschultypen, ausgewertet und veröffentlicht, so dass weder Rückschlüsse auf einzelne Personen noch auf einzelne Hochschulen möglich sind.

Jede Befragung nimmt ausgewählte Zukunftsthemen im Bereich Studium und Lehre in den Blick. Die Themen können beispielsweise den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Lehre, innovative Lehr- und Lernformate, die Weiterentwicklung digitaler und KI-bezogener Kompetenzen, alternative Prüfungsformate oder die strategische Gestaltung von Transformationsprozessen an Hochschulen umfassen.

Um Sie für die Befragungen erreichen zu können, sollten Ihre Kontaktdaten immer auf dem aktuellen Stand sein. Wenn sich Ihr Name oder Ihre Hochschulzugehörigkeit und E-Mailadresse geändert hat, schreiben Sie uns bitte eine kurze E-Mail, damit wir Ihre Kontaktdaten aktualisieren können.

Eine Abmeldung vom Hochschullehrenden-Panel ist jederzeit möglich. Dazu können Sie entweder den Link aus der ersten Einladung für das Panel verwenden oder das Projektteam kontaktieren.

Für den Aufbau des Hochschullehrenden-Panels wurden in einem ersten Schritt Professor*innen ausgewählter Fächer verschiedener Fächergruppen angeschrieben und zur Registrierung eingeladen. In einem weiteren Schritt wirbt das HFD regelmäßig für eine Panel-Teilnahme, so dass sich auch Professor:innen weiterer Fächer sowie weitere Hochschullehrende registrieren können.

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Projektteam

Kontaktieren Sie das Projektteam gerne jederzeit bei Fragen zum Hochschullehrenden-Panel. Wenn sich Ihre Hochschulzugehörigkeit geändert hat oder Sie sich vom Hochschullehrenden-Panel abmelden möchten, bitten wir Sie um eine kurze Rückmeldung per E-Mail.

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Dr. Jannica Budde

CHE Centrum für Hochschulentwicklung, Senior Projektmanagerin Hochschulforum Digitalisierung
Portraitbild Theresa Sommer

Theresa Sommer

CHE Centrum für Hochschulentwicklung, Projektmanagerin
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Dr. Nina Horstmann

CHE Centrum für Hochschulentwicklung, Senior Expert Empirische Methoden